마키나락스는 데이터와 AI를 통해 세상을 이해하고, 이를 활용한 문제 해결에 집중합니다.
새로운 알고리즘과 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용해, 무수히 생성되는 데이터들을 분석함으로써 실제 산업 현장의 문제들을 해결하는 머신 인텔리전스(Machine Intelligence)를 통한 산업혁신을 추구합니다.
01 AI와 도메인 지식의 접목
모든 산업에 공통으로 적용할 수 있는 AI는 존재하지 않으며, 각 산업의 요구를 충족하기 위해서는 산업에 특화된 도메인 지식이 필요합니다. 마키나락스는 AI 기술과 도메인 지식을 접목해, 클라이언트의 환경과 니즈에 적합한 알고리즘을 구현하여 특정 산업에서 발생하는 문제를 해결합니다.
AI 구현 과정에서는 데이터의 품질 문제와 라벨링 데이터의 부족, 라벨 불균형 등의 문제가 자주 발생합니다. 마키나락스에서는 모델을 만들고 지속적으로 개선하는 컨티뉴얼 러닝(Continual Learning) 기술을 활용해, 이러한 데이터 부족 문제를 극복하여 변화하는 운영 환경에서 성능을 향상시킵니다.
제조 생산 현장은 설비의 복잡도와 실제 도입 사례 부족 등의 이유로 일반 AI 기술로 이상을 예측하는 것이 어렵습니다. 또한 일반적으로 AI 적용은 지속적이고 반복적인 PoC(개념검증)과 파일럿(Pilots), 시스템 개발을 요구합니다. 마키나락스에서는 이 과정에서 자체 개발한 모델 및 알고리즘을 활용해 전체 AI 구현 프로세스를 간소화하고 효율적인 AI 시스템 통합 및 관리를 가능하게 합니다.
더 자세한 사항은 https://www.makinarocks.ai/ko 접속해주시길 바랍니다.
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